Être rappelé
Trouver un centre
Demander un rendez-vous
"*" indicates required fields
L’intelligence artificielle (IA) révolutionne de nombreuses industries, et le domaine des aides auditives n’y échappe pas. En intégrant des algorithmes d’intelligence artificielle, les fabricants visent à améliorer l’expérience auditive de manière significative et adaptative. Voici un aperçu détaillé et technique des apports de l’IA dans un appareil auditif :
L’une des principales applications de l’IA dans les aides auditives est l’analyse en temps réel de l’environnement sonore. L’IA peut reconnaître et classer les différents types de sons, comme les discours, la musique, le bruit du trafic ou le chant des oiseaux. Une fois identifiés, l’appareil peut ajuster automatiquement son amplification et ses paramètres pour favoriser certaines sources sonores ou en atténuer d’autres.
L’IA peut être entraînée à reconnaître les motifs propres à la parole humaine. En filtrant activement les bruits de fond et en accentuant la parole, les aides auditives équipées d’IA peuvent améliorer la compréhension de la parole, même dans des environnements bruyants comme les restaurants ou les gares.
Avec l’IA, les aides auditives peuvent aller au-delà des techniques traditionnelles de réduction du bruit. En analysant constamment le spectre sonore, l’IA peut détecter des changements subtils et ajuster la réduction du bruit en conséquence. Cela se traduit par une expérience d’écoute plus naturelle et moins fatigante.
Certaines aides auditives dotées d’IA peuvent “apprendre” des préférences de l’utilisateur. En fonction des ajustements manuels que l’utilisateur effectue dans différents environnements ou situations, l’IA peut prédire et appliquer automatiquement ces préférences à l’avenir, rendant l’expérience auditive de plus en plus personnalisée au fil du temps.
Grâce à l’IA, les aides auditives peuvent se connecter sans fil à d’autres appareils intelligents, tels que les smartphones ou les assistants domestiques. Cela permet des fonctionnalités supplémentaires, telles que la transcription en temps réel des conversations, les notifications sonores pour des événements spécifiques ou même la possibilité d’utiliser l’aide auditive comme un écouteur pour écouter de la musique ou répondre à des appels.
Certaines aides auditives équipées d’IA intègrent des capteurs pour surveiller des paramètres de santé tels que le rythme cardiaque, les mouvements ou la température corporelle. Ces données peuvent être utilisées pour alerter l’utilisateur ou son médecin de tout changement ou anomalie.
Avec les capacités d’IA, un appareil auditif peut recevoir des mises à jour basées sur des données collectives de plusieurs utilisateurs, permettant des améliorations continues en matière de performance et d’algorithmes.
Les aides auditives traditionnelles nécessitent souvent des ajustements manuels en fonction de l’environnement sonore. L’IA permet une adaptation dynamique et en temps réel. Grâce à des algorithmes de machine learning, l’aide auditive peut apprendre à reconnaître différents types de bruits et de voix et ajuster ses paramètres en conséquence pour optimiser la clarté et le volume.
Les algorithmes de l’IA sont capables de distinguer la parole du bruit de fond et d’ajuster le rapport signal sur bruit. Cette technologie peut être particulièrement utile dans des environnements bruyants comme les restaurants ou les gares, où il est crucial de pouvoir distinguer la parole du bruit ambiant.
L’IA permet également une meilleure intégration avec d’autres dispositifs connectés, comme les smartphones. Ces données peuvent ensuite être analysées pour mieux comprendre les habitudes d’écoute et les préférences de l’utilisateur, offrant ainsi la possibilité d’ajustements personnalisés via une application ou même de recommander des bilans auditifs en fonction de l’évolution de l’état de l’audition.
Des algorithmes d’apprentissage profond (deep learning) peuvent être utilisés pour la détection d’anomalies dans les sons environnementaux. Cela peut inclure la détection de sons potentiellement dangereux, comme des sirènes ou des alarmes, et l’ajustement du volume pour s’assurer que l’utilisateur est conscient de ces signaux.
Certains modèles d’aides auditives intégrant l’IA offrent des fonctionnalités comme la traduction en temps réel. Ces dispositifs peuvent capturer des paroles dans une langue étrangère et la traduire instantanément, facilitant ainsi la communication interculturelle.
L’IA peut aider à éliminer le feedback (larsen) qui peut souvent se produire avec les aides auditives. Des algorithmes sophistiqués peuvent détecter et éliminer ces bruits en temps réel, ce qui est particulièrement utile dans des situations comme le placement du téléphone près de l’oreille.
La fonction d’auto-acclimatation utilisant l’IA peut aider les utilisateurs à s’adapter plus facilement à leur nouvelle aide auditive. Ainsi l’algorithme apprend des préférences de l’utilisateur et ajuste l’amplification et les réglages de manière progressive.
En résumé, l’intelligence artificielle apporte une plus grande adaptabilité, une personnalisation accrue et une intégration plus fluide avec la technologie et la vie quotidienne. Les algorithmes sophistiqués et l’apprentissage machine permettent une amélioration constante des fonctionnalités, ouvrant la voie à une nouvelle ère dans le domaine des aides auditives.
L’intégration de l’IA dans les aides auditives ouvre la voie à des dispositifs plus intelligents, adaptatifs et polyvalents. Ces avancées technologiques visent non seulement à améliorer l’audition, mais aussi à enrichir l’expérience utilisateur en adaptant l’aide auditive à ses besoins et préférences uniques.
Depuis plus de 15 ans, Oticon emploie l’intelligence artificielle (IA) pour révolutionner le design et la fonctionnalité des aides auditives. Initialement, l’IA était utilisée pour classer les environnements sonores afin d’ajuster les paramètres des aides auditives de manière appropriée.
Avec le temps et les avancées technologiques, l’IA a vu son application dans les aides auditives s’intensifier. Grâce au développement de puces de plus en plus performantes, Oticon a pu introduire des innovations majeures. Désormais, les aides auditives modernes peuvent différencier les bruits de fond des paroles et ajuster leur amplification en temps réel pour optimiser la compréhension de l’utilisateur. Cela inclut non seulement l’amélioration de la qualité sonore mais également l’adaptation à des contextes sonores où le bruit de fond peut être pertinent ou même nécessaire pour une expérience auditive naturelle.
En 2016, Oticon a lancé l’OpenSound Navigator, un système révolutionnaire qui permet aux aides auditives de s’adapter dynamiquement à toutes les situations sonores, capturant les sons à 360 degrés autour de l’utilisateur. Ce système respecte le fonctionnement naturel du cerveau, qui doit ensuite interpréter ces signaux. L’IA joue un rôle crucial dans cette technologie en facilitant la distinction entre différents types de sons et en améliorant la clarté de la parole.
La technologie BrainHearing d’Oticon inclut plusieurs fonctionnalités brevetées telles que Spatial Sound, Speech Rescue, et Speech Guard. Ces technologies améliorent la localisation des sources sonores, rendent audibles des sons qui ne le sont plus normalement, et conservent les indices temporels essentiels à la compréhension du langage.
Les aides auditives d’Oticon font partie intégrante de l’écosystème des objets connectés grâce à l’interface IFTTT (If This Then That). Ce protocole permet aux utilisateurs de connecter leurs aides auditives à diverses applications, telles que des outils de traduction et de transcription, ou encore des assistants virtuels. L’IA permet également de personnaliser les réglages en fonction de la géolocalisation de l’utilisateur et peut mémoriser les positions GPS pour retrouver des aides auditives égarées.
En 2019, le module HearingFitness de l’application Oticon ON a été primé au CES de Las Vegas. Cette fonctionnalité, comparée à une application de fitness, analyse l’utilisation des aides auditives pour fournir des conseils personnalisés, améliorant ainsi la santé auditive de l’utilisateur. L’IA joue un rôle déterminant dans la personnalisation des conseils, impliquant activement les utilisateurs dans la gestion de leur santé auditive.
L’application de l’IA par Oticon dans les aides auditives représente une avancée significative dans le domaine de l’audiologie. En personnalisant l’expérience auditive et en intégrant les appareils dans l’univers des objets connectés, Oticon continue de définir le futur des solutions auditives, rendant la technologie non seulement plus intuitive mais aussi plus utile au quotidien.
L’intelligence artificielle (IA) est sur le point de révolutionner le secteur de l’audition, depuis l’amélioration des fonctionnalités des aides auditives jusqu’à l’optimisation des processus de flux de travail. Ce document explore comment Phonak a intégré l’apprentissage automatique pour améliorer l’expérience utilisateur au cours des deux dernières décennies et envisage le potentiel futur de ces technologies.
Au cours de la dernière décennie, l’IA s’est avérée être une technologie transformative dans divers secteurs, y compris la santé. Dans le domaine de la technologie auditive, l’intégration de l’IA à travers des algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond ouvre des perspectives passionnantes pour améliorer la performance des aides auditives et enrichir l’expérience utilisateur.
L’IA fait référence aux systèmes informatiques capables de réaliser des tâches qui nécessiteraient normalement l’intelligence humaine, comme la perception visuelle et la reconnaissance vocale. Par l’entraînement sur de vastes ensembles de données, les modèles d’IA peuvent imiter les capacités cognitives complexes du cerveau humain.
Bien que Phonak utilise l’IA dans ses aides auditives depuis 2000, l’adoption de l’IA dans la santé auditive a été plus lente comparativement à d’autres domaines. Néanmoins, un point d’inflexion a été atteint avec l’accès au Big Data, les avancées en apprentissage automatique, et le matériel d’IA plus puissant, ce qui laisse entrevoir le développement de solutions auditives plus intelligentes et intuitives.
L’IA peut améliorer significativement les soins auditifs en permettant :
– Une meilleure compréhension du processus complexe et personnalisé de l’audition humaine.
– Un traitement sonore plus naturel adaptatif aux environnements réels.
– Des réglages personnalisés des appareils auditifs, réduisant le besoin d’ajustements manuels.
– L’optimisation des flux de travail pour patients et professionnels de l’audition.
– Le développement de nouvelles stratégies pour le traitement de la parole et du bruit dans des conditions d’écoute difficiles.
Phonak a utilisé l’apprentissage automatique dans sa technologie d’aides auditives depuis plus de deux décennies. AutoSense OS™ utilise un modèle d’apprentissage automatique formé sur des milliers d’enregistrements sonores du monde réel pour classer automatiquement l’environnement d’écoute de l’utilisateur et ajuster les paramètres de l’aide auditive en conséquence.
Des études indépendantes ont validé que AutoSense OS améliore la compréhension de la parole, la qualité sonore, réduit l’effort d’écoute, et augmente la satisfaction auditive. Ces réglages optimisés adaptent automatiquement les aides auditives aux divers environnements sonores sans intervention manuelle de l’utilisateur.
Dans les 5 à 10 prochaines années, l’IA et l’apprentissage automatique pourraient apporter un nouveau niveau de personnalisation et de sensibilité contextuelle aux aides auditives, réduisant encore le besoin de réglages manuels. Les avancées futures pourraient permettre aux aides auditives de s’adapter automatiquement aux préférences et aux habitudes de l’utilisateur, imitant ainsi de manière plus naturelle et unique le processus auditif humain.
Phonak utilise l’IA pour former ses capteurs de mouvement, effectuer des étalonnages biométriques pour un ajustement personnalisé des appareils intra-auriculaires, et
Test acouphènes
Test auditif